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专利名称：基于粒子群的模糊神经网络池塘溶解氧预测专利类型：发明专利
发明人：赵景波,薛秉鑫,齐薇,张磊,张迪申请号：CN201810666195.1申请日：20180626公开号：CN108694474A公开日：20181023
摘要：本发明公开了基于粒子群的模糊神经网络池塘溶解氧预测，收集池塘模型输入变量，通过基于粒子群算法优化的模糊神经网络预测溶解氧模型进行预测。本发明采用粒子群算法优化的模糊神经网络对溶解氧进行预测，并弥补了常规BP算法的缺陷。设计采用池塘水体温度、氨氮值、pH值和亚盐作为模糊神经网络的输入变量，并采用小波包分析对采集的信号进行消噪和特征向量提取，神经网络的输出变量则是池塘溶解氧。仿真结果表明，本次设计的模糊神经网络可实现对池塘溶解氧的精确预测，具有良好的发展前景。
申请人：青岛盛景电子科技有限公司
地址：266500 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号青岛理工大学创业孵化基地B08室
国籍：CN
代理机构：北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：李宏伟
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