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专利名称：基于词聚类的低频关键词识别方法专利类型：发明专利发明人：陈艳平,刘莎,黄瑞章申请号：CN201711228193.6申请日：20171129公开号：CN108038099A公开日：20180515
摘要：本发明公开了一种基于词聚类的低频关键词识别方法。本发明提出了3个创新点：(1)提出一种区别于传统方法的低频关键词词识别方法，该方法利用关键词的语义结构信息进行识别，能有效缓解低频关键词识别中上下文特征稀疏的问题。(2)提出一种基于词聚类的关键词语义结构生成方法，该方法利用词聚类后的词类标签替换候选关键词，然后选择出现次数多的标签模式作为语义结构。(3)针对相同语义结构下的低频关键词，提出一种面向低频关键词的排序方法，该方法利用文档信息对低频词进行排序。因此，本发明以网页自设置的关键词进行匹配，不需要训练数据，也不需要进行样本学习，脱离了网站结构的，具有较好的通用性。
申请人：贵州大学
地址：550025 贵州省贵阳市花溪区贵州大学北校区科学技术处
国籍：CN
代理机构：贵阳中新专利商标事务所
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