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一种基于共识嵌入的复杂网络社区发现方法[发明专利]

来源:99网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于共识嵌入的复杂网络社区发现方法专利类型:发明专利

发明人:曾湘祥,杜妍孜,刘向荣申请号:CN202010202056.0申请日:20200320公开号:CN111507506A公开日:20200807

摘要:一种基于共识嵌入的复杂网络社区发现方法,涉及多目标优化技术。包括以下步骤:1)给定最大代数maxgen,粒子群规模pop;2)给定的网络G=(V,E),网络规模为n,进行网络表示学习;3)利用网络表示学习结果,进行粒子群的初始化得到100个粒子POP,迭代次数t=1;4)将POP进行基于共识嵌入的更新、变异;5)停止条件:若满足t≤maxgen,则t←t+1并转向步骤3),否则停止并返回帕累托前沿解,即多个社区划分结果。更新过程更加高效、准确,得到的帕累托前沿效果更有竞争力;提高了社区发现的准确率,同时又有效减少方法的收敛时间,在功能预测、推荐系统等实际应用当中有很好的实用性。

申请人:厦门大学

地址:361005 福建省厦门市思明区思明南路422号

国籍:CN

代理机构:厦门南强之路专利事务所(普通合伙)

代理人:马应森

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