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人脸识别的工作原理

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面像识别过程 :

1.建立面像档案:可以从摄像头采集面像文件或取照片文件,生成面纹 (Faceprint)编码;

2.获取当前面像,可以从摄像头捕捉面像或取照片输入,生成其面纹;

3.将当前面像的面纹编码与档案中的面纹编码进行检索比对。

“面纹”编码方式是根据脸部的本质特征和开头来工作的,它可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化,具有强大的可靠性,使得它可以从百万人中精确地辨认出一个人。

上述整个过程都自动、连续、实时地完成,而且系统只需要普通的处理设备。几乎所有的生物测量过程对人们来说都是一种干扰。指纹和掌纹的测定需要人们将手放在玻璃表面。虹膜扫描需要用激光照射你的眼睛。面部识别最大的优越性在于它的方便性, 快速性,而且是非侵扰的。面部识别无需干扰人们行为而达到识别效果,无需为是否愿意将手放在指纹采集设备上,或对着麦克风讲话,或是将他们的眼睛对准激光扫描装置而进行争辩。你只要很快从一架摄像机前走过,你就已经被快速的检验。

用的是图像模糊识别技术!首先是面部捕捉。它根据人的头部的部位进行判定,首先确定头部,然后判断眼睛和嘴巴等头部特征,通过特征库的比对,确认是面部,完成面部捕捉。

笑脸就好说了,完成了面部捕捉,然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度,来判

断是不是笑了。

以上所有的捕捉都是在对比特征库的情况下完成的,所以特征库是基础,里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。

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