1. 最左前缀原则定义： 当面对复杂SQL和联合索引时，索引匹配遵循从左到右的顺序。例如，对于联合索引idx_name_age_school，必须从name字段开始匹配索引。2. 索引匹配案例： SQL1：若查询条件仅包含name字段，如WHERE name = 'n_18'，则会命中索引。 SQL2：若查询条件仅包含age字段，如WHERE age
优化MySQL索引并非仅关注SQL调整，深入理解其底层逻辑至关重要。首要原则是了解“最左前缀规则”。当面对复杂SQL和联合索引时，如idx_name_age_school，索引匹配遵循从左到右的顺序。举例来说，这个索引由name、age和school组成。索引的结构意味着，从名字n_18开始，按年龄升序和学校升序排列。使用索引时，...
联合索引的最左前缀原则是MySQL面试中的一个基本概念，主要关注的是如何充分利用索引以提高查询效率。在创建联合索引（例如a,b,c）后，查询语句的条件必须遵循从左到右的顺序，即使用a、然后使用b、最后使用c，否则可能会导致索引失效，使用全表扫描。这是因为索引设计时考虑了列的顺序和数据的分布情况，...
版本差异：理解MySQL不同版本之间存在差异，包括SQL优化器和索引规则。索引设计：合理索引设计至关重要，不仅影响插入性能，还关乎查询效率。版本更新：谨慎对待版本更新，避免未知问题带来的困扰。通过上述步骤，成功解决了MySQL迁移并升级到5.7后查询速度大幅下降的问题。
query_cache -- 如果你的应用程序有大量读，而且没有应用程序级别的缓存，那么这很有用。不要把它设置太大了，因为想要维护它也需要不少开销，这会导致MySQL变慢。通常设置为 32-512Mb。设置完之后最好是跟踪一段时间，查看是否运行良好。在一定的负载压力下，如果缓存命中率太低了，就启用它。注意...
由于Innodb把数据和索引都缓存起来, 无需留给操作系统太多的内存,因此如果只需要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的 可用内存。一些应用于 key_buffer 的规则有 -- 如果你的数据量不大,并且不会暴增,那 么无需把 innodb_additional_pool_size - 这个选项对性能影响并不太多,至少在有差不多足够内存 可...
MBR本身通过x、y坐标容易计算，计算MBR相交也十分简单高效，适用于应用在索引结构中。其中，叶子结点为实际结点空间数据的MBR；非叶子结点则为其所有子节点形成的MBR，即刚好包裹住所有子节点。从定义中可以看出来，其结构与B树类似：简单的部分到此为止，R树具体的插入删除规则涉及到复杂的规则，在节点...
第二：MySQL数据库 搞定一门数据库相关的课程，例如：MySQL、Oracle，搞定一个就可以了，目前互联网公司，例如：京东、阿里等，他们都在使用MySQL，所以建议大家学习MySQL数据库，小巧轻盈，免费，由于互联网公司的项目访问量比较大，所以一般会搭建数据库的集群，可以一个数据库不够，所以需要搭建数据库集群...
不支持函数索引,只能在创建基于具体列的索引。不支持物化视图。支持函数索引,同时还支持部分数据索引,通过规则系统可以实现物化视图的功能。执行计划并不是全局共享的, 仅仅在连接内部是共享的。执行计划共享MySQL支持的SQL语法(ANSI SQL标准)的很小一部分。不支持递归查询、通用表表达式(Oracle的with 语句)或者窗口函数...
2. 新增 Incremental Analyze 功能,提升收集单调递增的索引统计信息的速度,降低集群资源的消耗及对业务的影响。 3. 在 CM-Sketch 中新增 TopN 的统计信息,缓解 CM-Sketch 哈希冲突导致估算偏大,提升代价估算的准确性,提升查询计划的稳定性。 4. 引入 Skyline Pruning 框架,利用规则防止查询计划过度依赖统计信息,缓...
